Wide ResNet

ResNetの改良版モデルです。ResNetでは層を深くすること（奥行き）で性能向上を目指しましたが、Wide ResNetは層の深さをあえて抑え、その代わりにネットワークの幅（チャネル数）を広げることで、計算効率と精度のバランスを改善しました。層を深くしすぎることによる学習の難しさや計算時間を回避しつつ、高精度な認識を可能にする手法として提案されました。