ウェブマイニング

インターネット上の膨大なウェブデータから、有用な情報やパターンを抽出する技術です。ウェブ構造、ウェブ利用履歴、ウェブコンテンツの3つを主な対象として分析します。

コンテンツマイニングはページの内容を、構造マイニングはリンクの繋がりを、利用マイニングはアクセスログを分析します。これらを組み合わせることで、ユーザーの行動分析や検索エンジンの最適化、市場トレンドの把握に役立てます。

G検定では、データマイニングの手法の一つとして問われます。どのようなデータを分析対象とするか、それぞれの分析が何に役立つかの対応を把握しておく必要があります。