文書要約

自然言語処理のタスクの一つで、文章の情報を維持しつつ、短くまとめる技術です。情報を抽出する抽出型と、文章を生成する生成型があります。

抽出型は、元の文章から重要な文や単語を選び出します。生成型は、内容を理解した上で新しい文章を構成します。

G検定では、自然言語処理の応用例として問われます。Transformerなどの発展により、要約の精度は飛躍的に向上しました。