SHRDLU

1970年にテリー・ウィノグラードが開発した、初期の自然言語処理プログラムです。積木の世界という限定された環境において、自然言語による対話を行うシステムとして知られます。

ユーザーの自然言語による指示を解析し、仮想的な積木を動かす操作を実行します。指示の意味を理解し、現在の状態やルールに基づいて適切な行動を選択する能力を持っていました。

現在の深層学習を用いたAIとは異なり、ルールベースで意味を定義していましたが、初期の人工知能研究における言語理解の成果として評価されています。G検定では、歴史的な人工知能の到達点として問われることがあります。