セマンティック Web

セマンティック Webとは、Web上の情報をコンピュータが理解できるように構造化し、データ同士の関連性や意味を明確にする技術枠組みです。従来のWebは人間が読むための文書が中心でしたが、この概念では、情報にメタデータを付与して機械が処理可能な形式にします。

具体的には、RDFやオントロジーといった技術を用いて、データに意味的なつながりを持たせます。これにより、異なるWebサイト間での情報の照合や推論が可能になり、単なるリンクによる検索を超えた、より高度なデータ統合と活用が期待されています。

G検定では、知識グラフやデータ連携の文脈で登場します。現代のAIにおいて、記号的な知識を扱うアプローチとニューラルネットワークを組み合わせる試みの中で、情報を構造化する重要な技術として位置づけられています。