意味ネットワーク

意味ネットワークは、知識を表現する手法の一つで、概念をノード、概念間の関係をエッジでつなぐグラフ形式のモデルです。人間が持つ知識のつながりを、コンピュータが扱いやすい形式で表現しようとする試みです。例えば、「鳥」というノードと「動物」というノードを、「is-a（〜である）」という関係でつなぎます。

この構造により、上位概念から下位概念への継承といった論理的な推論が可能になります。知識をグラフとして可視化できるため、人間にとっても直感的に理解しやすいのが特徴です。初期の人工知能研究において、知識ベースを作るための代表的な手法として広く研究されました。

G検定では、記号主義（シンボリックAI）の流れにおける知識表現手法として登場します。現代の深層学習とは異なり、ルールや知識を人が明示的に記述するアプローチである点に注意してください。オントロジーや知識グラフといった、現代のAIにつながる概念の基礎として理解しておく必要があります。