散布図行列

散布図行列とは、データセット内の複数の変数の組み合わせについて、すべてのペアの散布図を一覧表示した行列形式のグラフです。変数の数が多い場合に、各変数間がどのような関係にあるかを一度の視覚化で網羅的に把握するために用いられます。

変数が3つ以上ある場合、通常の散布図を一つずつ作成していては非効率です。散布図行列は、対角線上にヒストグラムを配置し、それ以外のセルに変数間の散布図を配置することで、多変量解析の前段階として、データの構造や相互関係を効率的に探索することを可能にします。

試験では、多変量解析における「探索的データ分析」の手段として問われます。変数の数が増えると行列のサイズも大きくなり、可視化のコストが上がるため、主要な変数に絞って活用する判断力が求められます。また、主成分分析を行う前の変数選択の根拠としても重要です。