量的データ

量的データとは、数値として測定や計算ができるデータのことです。身長や体重、気温、売上金額、テストの点数などが該当します。量的データは、平均値や中央値、分散といった統計的な分析が可能です。データ同士の大小関係や差が意味を持つため、グラフ化や数値による傾向分析に適しています。

データには大きく分けて質的データと量的データがあります。質的データは、性別や血液型、都道府県名のように分類を表すデータで、数値化しても大小や差に意味はありません。これに対し、量的データは連続的な数値（身長など）や離散的な数値（人数など）として扱われ、算術演算（足し算や掛け算）を適用できるかどうかが判断基準となります。

試験では、データ分析の手法において、どのようなデータに対してどの統計手法が使えるかを判断するために、この分類が問われます。例えば、ヒストグラムはデータの分布を表現するために量的データを扱うのに適しています。アンケート集計などで、選択肢を数値に置き換えた際に、それが単なるラベル（質的）なのか、順序や量的な意味を持つのかを見極めることが重要です。