質的データ

質的データとは、数値そのものではなく、性質や種類、分類を表すデータを指します。例えば、アンケートにおける「性別」や「都道府県名」、「満足度の評価（満足、普通、不満）」などが該当します。これらのデータは、そのままで計算を行うことが難しいため、分析の際には数値に置き換えるか、度数分布表を作成して出現頻度を調べたりする手法がとられます。

データ分析の場面では、データを数値で扱えるかどうかが重要になります。質的データは、個々の値に大小や順序がある場合と、単なるラベルとして扱われる場合があります。例えば「血液型」は順序のない名義尺度であり、「満足度」は順序尺度として扱われます。これらの違いを理解することで、適切な統計手法を選択できるようになります。

試験では定量的データとの区別が問われます。数値として計算可能なのが定量的データであり、そうでないものが質的データという整理が基本です。データサイエンスの基礎として、アンケートの自由記述回答やカテゴリ分けされたデータを扱う際に、どの尺度として分析すべきかが問われることがあります。