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じぜんがくしゅうずみもでる

事前学習済みモデル

事前学習を完了し、汎用的な特徴を獲得した状態のモデルです。これをそのまま利用したり、特定のタスクに向けて追加学習を行うことで、効率的なモデル開発が可能になります。

詳しい説明

事前学習を完了し、汎用的な特徴抽出能力を備えた状態のモデルのことです。これをそのまま利用するか、特定のタスクに向けて追加学習を行うことで、短時間かつ高精度なモデル構築が可能となります。

試験で問われること

G検定(ジェネラリスト検定)

  • モデルをそのまま利用する場合と追加学習する場合の使い分けが問われます。
  • 基盤モデルとの包含関係を把握します。
  • 転移学習の前提となるリソースとして認識します。