モデル学習の電力消費

大規模な深層学習モデルを学習させる際に膨大な計算リソースを必要とし、それに伴い大量の電力が消費される問題です。AIの持続可能性の観点から注目されています。

学習には高性能なGPUやTPUを長時間稼働させる必要があり、二酸化炭素の排出量が増加することが懸念されています。そのため、より少ないデータや計算量で効率的に学習する手法の研究が進んでいます。

G検定では、AI倫理やAIが社会に与える影響の一環として問われます。技術の進歩だけでなく、その裏側にある環境負荷を意識した開発が求められているという文脈を理解することが重要です。