なーふ
NeRF
NeRF = Neural Radiance Fields
複数視点の画像を入力とし、ニューラルネットワークを用いて光の放射と密度を学習する3次元表現技術です。
詳しい説明
NeRFは、複数の視点から撮影された2次元画像を入力とし、対象物の3次元空間における光の放射と密度を学習することで、任意の視点からの画像を生成する技術です。物体をボクセルやメッシュといった従来の形式で表現せず、ニューラルネットワーク内に暗黙的な関数として保持します。
位置と視線方向を入力すると、その地点のRGB値と体積密度を出力するようにネットワークを学習させます。この仕組みにより、写実的で高品質な新しい視点の画像や動画を、学習済みデータから合成することが可能です。
従来の3次元モデリングとは異なり、ニューラルネットワークそのものが3次元表現を学習する点が画期的です。G検定では、生成AIやコンピュータビジョンの最新技術として、画像合成の文脈で触れられます。
試験で問われること
G検定
- ニューラルネットワークを用いた新しい3次元表現技術です。
- 任意の視点からの画像を生成(レンダリング)できます。
- 3次元形状を明示的に持たず、関数として保持します。