とくかがたえーあい

特化型AI

Narrow AI

画像認識や翻訳など特定のタスクに最適化された人工知能です。教師あり学習等の手法を用いて高い性能を実現しますが、学習範囲外の事象には対応できない限界があります。

詳しい説明

特化型AIとは、画像認識、音声翻訳、囲碁の対局といった特定のタスクのみを実行するように設計・学習された人工知能のことです。特定の目的において人間を超える高いパフォーマンスを発揮することを強みとしています。

仕組みとしては、特定のタスクに最適化されたデータセットを用いて教師あり学習などを行うことで、高い精度を実現します。深層学習（ディープラーニング）が広く活用されており、学習した領域内では非常に優秀ですが、学習していない範囲や未知の状況には対応できないという限界があります。

試験では、汎用AI（AGI）との違いがよく問われます。現在のAI技術のほとんどは、この特化型AIに分類されます。人間のようにあらゆることをこなす万能な知能ではなく、特定の領域に特化して性能を追求している点を理解することが重要です。応用例として、自動運転や医療診断支援などが挙げられます。