汎用AI

汎用AIとは、特定のタスクに特化したAIとは異なり、学習した膨大なデータを活用して、文章作成、翻訳、プログラミング、画像生成など、多岐にわたる幅広いタスクをこなすことができる人工知能です。人間のように多様な状況に対応できるため、社会や産業の基盤技術として注目されています。

その仕組みは、膨大なデータを事前学習させた基盤モデルをベースにしており、微調整を行うことで特定の目的に適応させることができます。例えば、大規模言語モデルを応用して、企業の問い合わせ対応や業務文書の作成、アイデア出しなどに活用されています。この汎用性の高さが、従来のルールベースのシステムにはない強みです。

試験では、特化型AIとの違いが問われます。特化型AIは将棋や画像認識など特定の作業に強く、汎用AIは応用範囲が広いという点です。また、汎用AIは著作権侵害やハルシネーションといったリスクも伴うため、利用に際しての適切なガバナンスやガイドラインの遵守も試験で重要視されます。