まいしん
マイシン (MYCIN)
MYCIN
医療診断を支援する初期のエキスパートシステムです。医師の知識をIF-THEN形式のルールとして記述する手法を採用しました。
詳しい説明
1970年代にスタンフォード大学で開発された、医療診断を支援するための初期のエキスパートシステムです。主に血液感染症の診断と、適切な抗生物質の選択を支援する目的で作成されました。
医師の診断知識を、IF-THEN形式のルールとしてシステムに記述するルールベースの手法を採用しました。当時は画期的なシステムでしたが、人間が専門知識をすべてルールとして書き出す必要があり、知識の更新や網羅性の確保に限界があることが明らかとなりました。
G検定では、現在のディープラーニング以前の人工知能の歴史的な文脈で問われます。ルールベースAIの代表例として、その功績と限界、そして後の機械学習やデータ駆動型のアプローチが必要とされた背景を理解することが求められます。
試験で問われること
G検定
- ルールベースの人工知能の代表例として問われます。
- 人間が知識を記述する限界を学ぶ事例として登場します。
- 現在のディープラーニングとの手法の違いが重要です。