たそうぱーせぷとろん

多層パーセプトロン

MLP = Multi-Layer Perceptron

多層パーセプトロンは、隠れ層を持つニューラルネットワークであり、非線形な問題を解決できます。バックプロパゲーションを用いて重みを更新し学習します。

詳しい説明

多層パーセプトロンは、入力層と出力層の間に1つ以上の隠れ層を持つニューラルネットワークです。単純パーセプトロンでは解決できなかった非線形な問題を解くことができます。ディープラーニングの基礎となる構造です。

各層のニューロンは次の層のニューロンと結合されており、重みとバイアスによって情報が伝達されます。バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を用いて、層間の重みを最適化することで学習を行います。

G検定では、ニューラルネットワークの歴史的発展の文脈で問われます。多層化することで複雑な境界線を引けるようになるという、学習能力の向上がポイントです。活性化関数の役割についても併せて理解が必要です。