まるちえーじぇんときょうかがくしゅう
マルチエージェント強化学習 (MARL)
MARL = Multi-Agent Reinforcement Learning
環境の中に複数のエージェントが存在し、相互作用しながら学習を進める強化学習の枠組みです。他のエージェントの行動が自分の報酬に影響するため、協調や競合の関係を扱えます。
詳しい説明
マルチエージェント強化学習は、環境の中に複数のエージェントが存在し、それらが相互作用しながら学習を進める強化学習の枠組みです。他のエージェントの行動が自分の報酬に影響するため、単一エージェントの場合よりも環境が複雑になります。G検定では、協調や競合が発生するシステムにおける学習形態として理解が必要です。
試験で問われること
G検定（ジェネラリスト検定）
- 複数のエージェントが環境内で学習します。
- 協調だけでなく、競合の要素も含まれます。
- 単一エージェントよりも環境の非定常性が課題となります。