えるいちせいそくか
L1 正則化
重みの絶対値の和を損失関数に加える正則化の手法です。不要な重みを0にしてモデルをスパースと呼ばれる疎な状態にする効果があり、重要な特徴量だけを残す特徴選択の効果も期待できます。
詳しい説明
L1 正則化は、重みの絶対値の和を損失関数に加える手法です。不要な重みを0にすることで、モデルを疎(スパース)にする効果があります。重要な特徴量だけを残す特徴選択の効果も期待できます。
試験で問われること
G検定(ジェネラリスト検定)
- モデルをスパース(疎)にできる点が問われます
- ラッソ回帰とセットで覚えます