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えるいちせいそくか

L1 正則化

重みの絶対値の和を損失関数に加える正則化の手法です。不要な重みを0にしてモデルをスパースと呼ばれる疎な状態にする効果があり、重要な特徴量だけを残す特徴選択の効果も期待できます。

詳しい説明

L1 正則化は、重みの絶対値の和を損失関数に加える手法です。不要な重みを0にすることで、モデルを疎(スパース)にする効果があります。重要な特徴量だけを残す特徴選択の効果も期待できます。

試験で問われること

G検定(ジェネラリスト検定)

  • モデルをスパース(疎)にできる点が問われます
  • ラッソ回帰とセットで覚えます