けーぶんかつこうさけんしょう
k- 分割交差検証
交差検証の標準的な手法で、全データをk個のグループに分割します。1つを検証用、残りを学習用としてk回繰り返し、結果を平均することで汎化性能を精度よく見積もれます。
詳しい説明
k- 分割交差検証は、交差検証の標準的な手法で、全データをk個のグループに分割します。そのうち一つを検証用データ、残りを学習用データとしてk回繰り返し評価を行います。最後にそれぞれの結果を平均することで、データセットを無駄なく使いつつ、汎化性能を精度よく見積もれます。
試験で問われること
G検定（ジェネラリスト検定）
- kの数は一般的に5や10が使われることが多いです。
- データが少ない場合でも、全てのデータを学習と検証に活用できます。
- 計算コストがかかりますが、非常に信頼性の高い評価手法です。