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Jupyter Notebook

コードと実行結果、解説文を一元管理できる対話型の開発環境です。データ分析や機械学習の実験過程を可視化しやすく、試行錯誤が重要なデータサイエンスの実務現場で標準的に利用されています。

詳しい説明

Jupyter Notebookは、ブラウザ上でコードの記述、実行、結果の表示、解説文の記述を一元管理できる対話型の開発環境です。データ分析や機械学習の開発プロセスにおいて、コードをセル単位で実行できるため、試行錯誤が容易です。

ドキュメントにはMarkdown形式で解説を加えることができ、グラフや数式をそのまま表示できるため、分析の記録を残すのに適しています。この形式により、実験過程を共有しやすく、研究や教育の現場でも広く活用されています。

G検定では、データサイエンスの実務ツールとして認識しておきます。モデル開発だけでなく、可視化や前処理の実験など、一連のワークフローを効率的に進めるために使われる環境として理解しておきます。