イテレーション

イテレーションは、機械学習の学習ステップにおける最小単位です。バッチサイズ分のデータを用いて、モデルのパラメータを一度更新するプロセスを指します。

全データセットを一回使い切るまでには、複数のイテレーションが発生します。全データセットを一通り学習する単位であるエポックと混同しないように注意が必要です。

G検定では、学習の進捗を管理する用語として問われます。学習時間や計算資源を考える際に、エポック数やイテレーション数がどのように関係しているかを把握しておく必要があります。