インクルージョン

AI倫理や社会実装の文脈で使われる、包摂や包含を意味する言葉です。多様な人々が排除されず、社会参加できる状態を指します。AIが社会に普及する際、特定の属性を持つ人々が不利にならないよう配慮する必要があります。

AIモデルの学習データに偏りがあると、特定のグループに対する差別的な予測や判断が生まれるリスクがあります。インクルージョンを考慮したAI開発では、多様な属性のデータを収集し、公平性を保つ工夫が求められます。

G検定では、AI倫理のガイドラインの一部として問われます。ダイバーシティや公平性（フェアネス）と関連付けて覚え、AIが誰にとっても使いやすい技術であるべきだという視点が重要です。