いめーじねっと
ImageNet
数千万枚規模の画像データセットで、画像認識の性能を競うコンペティションで利用され、ディープラーニングブームの火付け役となりました。
詳しい説明
ImageNetは、研究用に構築された数千万枚規模の画像データベースです。WordNetの階層構造に基づいてラベル付けされており、画像認識の精度を競う世界的なコンペティションであるILSVRCで使用されたことでも有名です。
現在のディープラーニングブームの火付け役となった技術として知られます。2012年のコンペティションにおいて、AlexNetがディープラーニングを用いた手法で圧倒的な精度を叩き出し、それまでの画像認識の手法を過去のものとしました。
G検定では、ディープラーニングの歴史的転換点として必ず触れられます。ImageNetというデータセットの規模、ILSVRCというコンペティション、そしてAlexNetによる劇的な精度の向上の3点セットを因果関係として覚えておく必要があります。
試験で問われること
G検定
- 数千万枚規模の画像データセットであること。
- ILSVRCで2012年にディープラーニングが圧勝した歴史。
- 現在のディープラーニングブームのきっかけとなった点。