GPU

GPUは、画像処理に特化した演算装置です。かつては画面への描画を高速化することが主な役割でしたが、現在はその優れた並列演算性能を活かし、AI（人工知能）の機械学習や科学技術計算など、膨大なデータを同時に計算する必要がある分野で中心的な役割を担っています。

仕組みとしては、CPUが複雑な命令を順番に高速処理するのに対し、GPUは数千から数万という極めて多数の小さなコアを持ち、単純な計算を同時に大量に処理するのが得意です。この並列処理能力により、ゲームの3D描画や動画編集、深層学習における行列計算を劇的に効率化します。現代の高性能コンピュータには欠かせない主要なコンポーネントです。

試験では、CPUとの役割の違いが頻出です。CPUは汎用的な計算やOSの制御、GPUは並列処理が必要な特化型計算と区別して押さえてください。近年では、データサイエンスやAIの分野でGPUの重要性が高まっており、情報システムの構成要素として、なぜGPUが必要とされるのかという文脈で問われる傾向にあります。