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2014年の画像認識コンテストで優勝した畳み込みニューラルネットワークです。Inceptionモジュールという、異なるサイズのフィルタを並列に並べる構造を導入した点が最大の特徴です。これにより、計算コストを抑えつつ、効率的に多様な特徴量を抽出できるようになりました。層の深さを維持しながらも、従来のネットワークよりもパラメータ数を削減し、計算効率を大幅に向上させました。