FCN (Fully Convolutional Netwok)

FCN（全結合層を持たない畳み込みネットワーク）は、画像認識において全結合層を排し、畳み込み層のみで構成されるネットワークです。この構造により、任意のサイズの画像を入力として受け取り、空間的な情報を保持したまま処理を行うことが可能です。

仕組みとして、全結合層の代わりに1×1の畳み込み層を用いることで、入力画像と同じサイズの出力マップを生成します。これにより、セマンティックセグメンテーションのように、画素単位でクラス分類を行うタスクにおいて効率的な特徴抽出を実現しました。

G検定では、CNNとの違いが重要です。通常のCNNが画像全体のクラス分類を目的とするのに対し、FCNは入力の空間的な位置情報を出力に反映できる点が特徴です。この違いにより、画像内の物体領域を特定する用途で頻出します。