フィルターバブル

フィルターバブルとは、検索エンジンやSNSのアルゴリズムが、利用者の過去の閲覧履歴や好みを分析し、その人の関心に合う情報ばかりを表示させることで、好まない情報から隔離されてしまう現象を指します。インターネット上の情報が利用者に合わせて自動的に選別され、あたかも泡（バブル）の中に閉じ込められたような状態になることから名付けられました。

この現象は、利用者が自分にとって心地よい情報だけに囲まれるという利便性を提供する一方で、反対意見や自分とは異なる視点の情報に触れる機会を奪うという側面があります。現代社会においては、世論の二極化やフェイクニュースの拡散を助長する要因の一つとして社会的な議論の対象となっており、ITリテラシー教育においても重要な概念として扱われています。

試験では、情報社会の課題やセキュリティの文脈で登場します。自分が見ている世界が客観的な事実とは限らないことや、アルゴリズムが情報の偏りを生むという仕組みを理解しておく必要があります。また、パーソナライズされた検索結果が必ずしも万人に同じではないという点も、知識として押さえておくべきポイントです。