ぎようせい・ぎいんせい
偽陽性・偽陰性
検査や予測の誤判定を表す指標です。実際には陰性なのに陽性と判定する偽陽性と、陽性なのに陰性と判定する偽陰性があり、リスクの性質に応じて評価の重点が変わる重要な分類指標です。
詳しい説明
偽陽性と偽陰性は、検査や予測の結果が間違っている状況を指す言葉です。実際に存在しないものをあると判断したり、あるものをないと判断したりする誤りを分類する際に使用されます。
偽陽性は、実際には陰性なのに誤って陽性と判断する「空振り」や「過剰検知」を指します。対して偽陰性は、実際には陽性なのに誤って陰性と判断する「見逃し」にあたります。
G検定では、モデルの性能評価指標として問われます。特に、医療診断や不正検知など、偽陰性が許されない場面や、逆に偽陽性がコストになる場面といった、リスクに応じた評価指標の使い分けが重要です。
試験で問われること
G検定
- 偽陽性と偽陰性の定義を混同しないことが求められます。
- 適合率や再現率といった評価指標の計算において必須の知識です。
- 医療診断やセキュリティなど、実務的なコストの観点から出題されます。