だぶるでぃーきゅーねっとわーく
ダブル DQN
DQNにおける行動価値（Q値）の過大評価問題を解消するための改良手法です。行動選択を行うネットワークと評価するネットワークを分けて価値推定の偏りを抑え、学習の安定性を高めます。
詳しい説明
ダブル DQNとは、DQNにおける行動価値（Q値）の過大評価問題を解消するための改良手法です。行動選択を行うネットワークと、その行動を評価するネットワークを別にすることで、価値推定の偏りを抑えます。DQNの安定性を高め、学習効率を向上させる重要な手法です。
試験で問われること
G検定（ジェネラリスト検定）
- 過大評価問題というDQNの弱点を解決する手法として問われます。
- 2つのネットワークを利用する仕組みが理解のポイントです。
- 標準的なDQNよりも安定して学習できる点がメリットです。