本文へ移動

でーたさいえんてぃすと

データサイエンティスト

統計学やIT技術、ビジネスへの深い理解を駆使し、膨大なデータから価値を見出して意思決定や課題解決を支援する専門職です。

詳しい説明

データサイエンティストとは、ビッグデータなどの膨大なデータ群から価値を見出し、ビジネスの意思決定や課題解決を支援する専門職です。統計学や数学といった分析的な能力に加え、プログラミング技術、そして対象となるビジネス領域に対する深い理解という、多角的なスキルを併せ持つことが求められます。

業務内容は多岐にわたり、散らばったデータを分析可能な形に加工するデータエンジニアリング的な側面や、機械学習モデルを構築して予測を行う側面、さらには分析結果を経営層にわかりやすく伝えるプレゼンテーション能力までが含まれます。ただ計算するだけでなく、データを通じて組織の戦略を導く役割を担います。

基本情報技術者試験などの文脈では、ITエンジニアの職種の一つとして扱われ、システムエンジニアやプロジェクトマネージャといった他の職種と役割を区別して理解する必要があります。単なるプログラマとは異なり、ビジネス課題をデータでどう解くかを設計する設計者としての側面が強調されます。

試験で問われること

ITパスポート試験

  • ビジネス課題を解決するための役割と必要なスキルセットを理解する。
  • ITエンジニアの他の職種との役割の違いを整理する。
  • データ分析とビジネス施策の橋渡し役であることを押さえる。

基本情報技術者試験

  • データサイエンティストの業務範囲と必要な専門知識を問う問題に対応する。
  • システム開発プロジェクトにおける他の専門家との連携を理解する。
  • 統計学や機械学習の基礎知識とビジネス適用能力の重要性を区別する。

G検定

  • データ分析と実装を担う専門職であること
  • 統計学、プログラミング、ビジネス知識の3要素が重要であること
  • ビジネスの課題解決に貢献する役割であること