CRISP-DM

CRISP-DMとは、データマイニングプロジェクトを成功させるための標準的なプロセスモデルです。異なる業界（クロス・インダストリー）で共通して使えるように設計されており、プロジェクトを体系的に進めるための道筋を示します。データ活用の現場で長年親しまれてきました。

プロセスは「ビジネスの理解」「データの理解」「データ準備」「モデリング」「評価」「導入」という6つのフェーズで構成されます。単に機械学習モデルを作るだけでなく、ビジネス上の課題を解決するという目的意識を持ってプロジェクトを進める点が特徴です。このプロセスに従うことで、手戻りを減らし、効率的にプロジェクトを管理できます。

G検定では、データ活用の流れを整理するフレームワークとして登場します。個別の技術だけでなく、プロジェクトをどのように遂行するかという管理の視点は、AI実務者にとって不可欠な教養です。CRISP-MLとの関連性や、各フェーズがどのような順序で行われるかを確認しておきます。