ふぃるた

フィルタ

畳み込みニューラルネットワークにおいて、画像の特徴を抽出するための重みセットです。カーネルとも呼ばれます。学習を通じて最適な値を獲得し、エッジや模様などのパターンを捉えます。

詳しい説明

フィルタは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、画像などの入力データから特定の特徴を抽出するための重みセットのことです。カーネルとも呼ばれます。

フィルタは小さな行列で構成され、入力画像の上をスライドしながら畳み込み演算を行います。フィルタ内の重みの値によって、エッジを検出したり、色や模様の特徴を捉えたりと、反応するパターンが異なります。

学習の過程で、ネットワークはデータに適合する最適なフィルタの重みを自ら獲得していきます。G検定では、CNNの構造においてフィルタがどのように特徴を抽出するのか、という仕組みが問われます。