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こんとらすてぃぶろす

Contrastive Loss

類似度学習で使われる損失関数です。ペアのデータが似ている場合は距離を近づけ、似ていない場合は遠ざけるように学習し、データの比較に基づいて特徴を抽出する際に有効です。

詳しい説明

Contrastive Loss は、類似度学習で使われる損失関数です。ペアのデータが似ている場合は近づけ、似ていない場合は遠ざけるように学習します。データの比較に基づいて特徴を抽出する際に有効です。

試験で問われること

G検定(ジェネラリスト検定)

  • 類似度学習に用いられることが問われます