こんとらすてぃぶろす
Contrastive Loss
類似度学習で使われる損失関数です。ペアのデータが似ている場合は距離を近づけ、似ていない場合は遠ざけるように学習し、データの比較に基づいて特徴を抽出する際に有効です。
詳しい説明
Contrastive Loss は、類似度学習で使われる損失関数です。ペアのデータが似ている場合は近づけ、似ていない場合は遠ざけるように学習します。データの比較に基づいて特徴を抽出する際に有効です。
試験で問われること
G検定(ジェネラリスト検定)
- 類似度学習に用いられることが問われます