Contrast

Contrast（コントラスト）とは、画像における最も明るい部分と最も暗い部分の輝度差のことです。画像処理においてコントラストを調整するとは、この明暗の差を強調したり、逆に抑制して平坦にしたりする操作を指します。画像の視認性を向上させるための基本的な操作の一つです。

機械学習の分野では、データ拡張（Data Augmentation）において重要な役割を果たします。照明条件が極端に強い画像や暗い画像を意図的に生成することで、モデルがどのような光の加減でも対象を認識できるように訓練できます。これにより、屋外などの環境変化が激しい場所で動くAIの汎化性能を高めることができます。

G検定では、Brightnessと同様に画像処理の基礎項目として問われます。特に、なぜこれらの操作が学習に有効なのか、その目的（汎化性能の向上、照明変化への頑健性）が理解できているかが試されます。単に明るさを変えるのか、明暗の差を強調するのかという概念の違いを区別しておきます。