きょうちょうふぃるたりんぐ
協調フィルタリング
多くの利用者の行動履歴や評価データを基に、好みが似ている他者を見つけ出しておすすめを提示する推薦手法です。似た嗜好の人が高評価したアイテムで未知の興味を掘り起こせます。
詳しい説明
協調フィルタリングは、多くのユーザーの行動履歴や評価データを基に、好みが似ている他者を見つけ出し、おすすめを提示する推薦システムの手法です。自分自身と似た嗜好を持つユーザーが過去に高評価したアイテムを提案することで、未知の興味を掘り起こせます。
試験で問われること
G検定（ジェネラリスト検定）
- 自分と似たユーザーを見つけて推薦する「ユーザーベース」と、アイテムの類似度を計算する「アイテムベース」があります。
- コンテンツの内容を解析せず、ユーザーの評価パターンのみを利用するのが特徴です。
- データの蓄積がない初期段階では精度が出ない弱点があります。