たきぎょうやたぎょうしゅとのれんけい
他企業や他業種との連携
AI活用において、自社単独で困難な場合に外部と協力することです。オープンイノベーションでデータを共有し、技術提携を行うことで、予測精度の向上や新たなサービスの創出を可能にします。
詳しい説明
AIの活用において、自社が保有するデータや技術だけでは対応が困難な場合に、外部の組織と協力する取り組みです。単一の組織内ではデータの量が不足したり、特定の知見が欠けていたりすることがあります。他企業や他業種と連携することで、これらの壁を乗り越えることが可能になります。
具体的には、オープンイノベーションを通じてデータの共有を行ったり、互いの技術を組み合わせた共同開発を進めたりします。データのサイロ化を防ぎ、異なる領域のデータを掛け合わせることで、これまでに見えなかったパターンを発見できる場合もあります。予測モデルの精度向上や、新たなサービスを創出するために不可欠なプロセスです。
G検定では、AIプロジェクトを推進する際の組織体制やデータガバナンスの一環として問われます。連携に際しては、個人情報保護法などの法規制を遵守し、秘密保持契約やデータ利用に関する契約を適切に締結する必要があります。技術的な側面だけでなく、法的なリスク管理能力も求められます。
試験で問われること
G検定
- AIプロジェクトにおけるオープンイノベーションの意義と利点が問われます。
- データ連携における法的なリスク管理と契約の重要性が問われます。
- データの独占ではなく共有による相互利益の創出が重要です。