AIOps

AIOpsとは、AIや機械学習を活用して、複雑化するIT運用の自動化や効率化を行う手法のことです。クラウドの普及やマイクロサービスの増加により、ITシステムは膨大かつ複雑なデータを発するようになりました。従来の監視ツールや人手によるログ分析では対処が困難な状況に対し、AIOpsはデータ分析をAIに任せることで解決を図ります。

仕組みとしては、システムから収集されるログ、パフォーマンスメトリクス、イベント情報などのビッグデータをAIがリアルタイムに解析します。これにより、平常時との乖離を即座に検知したり、過去の事象と相関させて障害の根本原因を特定したりすることが可能です。アラートのノイズを低減し、真に対応すべき事象を人間に通知することで、運用担当者の負荷を大幅に軽減します。

試験では、DX推進やシステム運用の自動化という文脈で登場します。単なる自動化ツールと混同せず、AIが自律的に学習し判断するという点がポイントです。運用現場の負荷軽減や、障害対応の迅速化（平均復旧時間、MTTRの短縮）といったメリットが語られます。人手不足に悩むIT現場における解決策として、テクノロジの進歩と共に重要視されています。