AI に対する監査

AIに対する監査は、AIシステムが開発・運用されているプロセスにおいて、その公平性、透明性、安全性などを客観的に評価する活動です。AIが社会に与える影響が大きくなる中で、AIの品質保証として不可欠なプロセスとなっています。

監査の手法には、学習データの偏りがないかの検証、モデルの意思決定理由の可視化、運用後の予期せぬ動作のチェックなどが含まれます。AIのブラックボックス性をどのように制御し、説明責任を果たすかが主な焦点です。

G検定においては、AIガバナンスの一環として問われます。リスクマネジメントや法的遵守の観点から、誰がどのような基準でAIを監査し、その結果をどう改善に活かすのかという仕組みが重要視されます。