エージェント

環境から情報を受け取り、自律的に判断して行動し、環境に影響を与えるシステムやプログラムのことです。AIが現実世界や仮想世界で活動する際の主体を指します。

仕組みとして、センサーやインターフェースを通じて環境の変化を認識し、あらかじめ設定された目標や報酬に基づいて意思決定を行います。強化学習の文脈では、環境と相互作用を繰り返しながら、報酬を最大化するための行動方策を学習します。

G検定での視点としては、人工知能の定義に関連して、単なる計算モデルではなく環境と相互作用する主体として認識することが求められます。ゲームプレイや自動運転、ロボット制御といった分野で、自律的なエージェントの設計が不可欠な概念となります。