業務分析・データ利活用

ねらい

仕事の実態を、思い込みではなく図と数字でつかむ手法を学びます。このレッスンを終えると、代表的な図表の使い分けと、データから傾向を読む基本の考え方を説明できるようになります。

図表の使い分け

業務分析は、全体をひとかたまりで見ずに分けて見る作業です。「売上が落ちている」で止まらず、商品別に分ければどの品目が落ちたのかが、時間帯で分ければいつ落ちたのかが分かります。分けて見ると、打ち手が決まります。

分け方を型にしたのが図表です。ITパスポートでは、図表の名前と用途の対応がそのまま問われます。何を知りたいのかで図が決まります。

代表値と散らばりの読み方

データを1つの数字に要約するとき、代表値を使います。

• 平均値… すべてを足して個数で割った値。極端に大きい値があると引っ張られます。
• 中央値… 小さい順に並べたときの真ん中の値。極端な値の影響を受けにくい値です。
• 最頻値… 最も多く現れる値。

年収のように、一部の極端に高い値がある集まりでは、平均値が実感とずれます。このとき中央値のほうが実態に近くなります。どの代表値を使うかで見え方が変わることを知っておきましょう。

散らばりの大きさは、分散や標準偏差で表します。標準偏差が大きいほど、値が広く散らばっています。

2つの量の関係は相関で見ます。片方が増えるともう片方も増えるのが正の相関、逆に動くのが負の相関です。相関があることと、原因と結果の関係があることは別です。アイスの売上と水難事故はどちらも夏に増えますが、どちらかがどちらかの原因ではありません。

データ利活用の考え方

集めたデータを判断に使う流れも、近年よく問われます。

• BI（ビジネスインテリジェンス）… 蓄積したデータを分析し、経営の意思決定に役立てる仕組み。
• データサイエンス… 統計や情報技術を使い、データから価値を引き出す取り組み。
• データマイニング… 大量のデータから、気づかれていなかった規則性を掘り出すこと。

業務の流れを表す図

仕事の手順そのものを図にするときは、次を使います。

• 業務フロー図… 誰が何をどの順でやるかを、担当ごとの列に分けて並べた図。
• E-R図… 扱う情報どうしの関係を表した図。データベースの設計で使います。
• DFD… データがどこからどこへ流れるかを表した図。

「人の動き」を見たいなら業務フロー図、「情報の持ち方」を見たいならE-R図、「情報の流れ」を見たいならDFDです。名前だけで覚えず、何を見たいときに使うのかとセットにしましょう。

まとめ

業務分析は、感覚で語られていたことを分けて見て、図と数字に置き換える作業です。どの図を選ぶかは、何を知りたいかで決まります。代表値や相関の読み方は、これから重みを増すデータ利活用の土台になります。