しゃくど

尺度

Scale

データの性質を分類し、分析手法の妥当性を判断するための基準です。名義、順序、間隔、比率の4段階があり、段階が上がるほど情報量が増え、利用可能な統計処理の範囲も広がります。

詳しい説明

尺度とは、データが持つ性質や意味を分類するための基準のことです。統計やデータ分析を行う際、データの種類によって適用できる演算や分析手法が異なるため、まずデータをどの尺度で測るかを明確にする必要があります。

尺度はデータの情報量に応じて4段階に分類されます。単なる分類を示す名義尺度、順序に意味がある順序尺度、数値の間隔が一定な間隔尺度、絶対的なゼロ点があり比率計算が可能な比率尺度の順で、扱える統計手法の幅が広がっていきます。

試験ではこれらの尺度ごとの特徴や、どの統計処理が可能かを問う問題が頻出です。例えば、名義尺度は平均値計算に使えませんが、比率尺度なら平均や比率の算出が可能です。各尺度の定義を正確に理解しておくことが重要です。