相関と因果

1. 定義

相関とは2つのデータの間に何らかの関連性があることであり、因果とは一方が原因で他方が結果として生じる関係です。データ分析において、この2つを明確に区別することは非常に重要です。

2. 仕組みと種類

相関には、一方が増えれば他方も増える「正の相関」と、一方が増えれば他方が減る「負の相関」があります。相関関係があるからといって、必ずしも因果関係があるわけではありません。因果関係を確認するには、時系列的な前後関係（原因が先）や、他の要因を排除した分析、実験による検証が必要です。

3. 紛らわしい語との違い

相関分析は数学的な繋がりを調べる手法、回帰分析は因果モデルの予測を行う手法です。擬似相関は、数学的には相関しているが因果はない現象そのものを指します。

4. 身近な例

「アイスクリームの売上が増えると溺水事故も増える」というケース。両者は正の相関がありますが、アイスが原因で溺れるわけではなく、「気温の上昇」という第3の変数が双方の原因となっています。