匿名化

匿名化とは、データセットから個人を特定可能な情報を削除や変換を行うことで、匿名性を高めるプロセスです。プライバシー保護を目的として、収集した情報を安全に扱うための重要な工程となります。

具体的な手法としては、データの削除、マスキング、ハッシュ化、ランダム化などがあります。単なる削除だけでなく、統計的に意味のあるデータとして活用しつつ、個人を識別できないように工夫するのが重要です。

完全に匿名化できたとしても、他のデータと照合することで再識別されるリスクが残る場合があります。試験では、手法ごとの特徴や、再識別リスクを考慮したデータの管理方法について問われることが多いです。