機械学習の登場と背景：ルールを書く時代から、データで学ぶ時代へ

人が知識を書く方式の限界から、データで学ぶ機械学習が広まっていった背景を学びます。基礎層では、知識獲得のボトルネックという壁がデータそのものにルールを語らせる発想の転換を生み、3つのVを備えたビッグデータがそれを後押しした流れをつかみます。深掘り層では、スパムフィルタとレコメンデーションエンジンが学んでいるもの、コーパスを数える統計的自然言語処理、そして次元の呪いが起きるしくみまで説明できるようになります。