確率の基礎：ばらつきのある世界を数で表す

人工知能がなぜ確率を使うのかを学びます。基礎層では、結果を数にする確率変数、値の出やすさを表す確率分布、平均的な見込みを表す期待値、条件がついたときの条件付き確率を身近な例でつかみます。深掘り層では、確率密度と、ベルヌーイ分布・二項分布・ポアソン分布・正規分布という代表的な分布までを必要な数式も言葉で読み下しながら説明できるようになります。