データの扱いと留意点
AIの土台となるデータの集め方と扱い方を学びます。基礎層では、正解の目印をつけるアノテーション、言葉を集めたコーパス、公開されたオープンデータセットの役割をつかみます。深掘り層では、気づきにくい落とし穴であるデータリーケージがなぜ起きるのか、そしてどう防ぐのかを説明できるようになります。
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章のまとめへ- 1本格開発の前に見込みを確かめる工程Pro
- 2データ分析の標準的な進め方Pro
- 3PoC(概念実証)とは何かを選ぶPro
- 4他企業や他業種との連携の説明として不適切なものを選ぶPro
- 5BPR とは何かを選ぶPro