開発・運用の基盤：MLOpsと道具立て

AIを作り、動かし続けるための道具立てと考え方を学びます。基礎層では、AIを作る人であるデータサイエンティスト、分析の道具であるPythonとJupyter Notebook、そして決まった手順で進めるCRISP-DMをつかみます。深掘り層では、作って終わりにしないMLOpsの考え方、動かす場所であるクラウドとDockerとWeb APIまでを説明できるようになります。