分散処理

分散処理とは、1つのシステムにおける処理を、複数のコンピュータに分担させてネットワーク経由で協調的に実行する仕組みです。コンピュータの性能を単一で向上させる（スケールアップ）には限界があるため、複数のコンピュータを連携させて処理能力を高める（スケールアウト）分散処理が現代のシステムでは一般的です。

仕組みとしては、処理の負荷を分散させることで全体の処理速度を向上させたり、特定のコンピュータが故障してもシステム全体が停止しない冗長性を確保したりします。例えば、クライアントサーバシステムやクラウド環境における負荷分散（ロードバランシング）は代表的な分散処理の活用例であり、リクエストを複数のサーバに適切に振り分けることで安定した稼働を実現します。

試験では、この仕組みのメリットとデメリットを理解しておくことが重要です。メリットはスケーラビリティと信頼性の向上ですが、デメリットはシステム構成が複雑になる点や、ネットワーク遅延の影響を受ける点です。また、データの整合性をどう保つか（排他制御など）といった課題も問われます。単なる「負荷分散」との言葉のつながりだけでなく、システム全体としてどう機能するかの視点が問われます。