基本情報技術者試験
でしじょんつりー
デシジョンツリー
Decision Tree
別称: 決定木
意思決定やデータの分類プロセスを樹状の図で可視化する手法です。各選択肢に確率や数値を割り当てて分岐させることで、期待値を算出し、論理的な意思決定を支援します。
詳しい説明
1. 定義
デシジョンツリーは、意思決定や分類のプロセスを木の枝のような構造で表現した図です。複雑な問題を小さな決定の積み重ねに分解し、選択肢を視覚的に整理するために用いられます。
2. 仕組み
根から枝分かれする各ノードで条件分岐を行い、最終的に結論へと導きます。各枝に確率や期待利益といった数値を割り当てることで、それぞれのルートの期待値を計算し、どの選択が最も合理的であるかを論理的に導き出すことができます。
3. 試験ごとの視点
ITパスポート試験や基本情報技術者試験では、経営戦略における意思決定支援ツールとしての側面に加え、機械学習のアルゴリズムとしての側面も問われます。期待値を用いた計算問題や、図を見た際にどの選択肢が最適か判断する問題が出題されます。
試験で問われること
基本情報技術者試験
- 機械学習の分類アルゴリズムとしての特性を押さえる
- ノードと枝の役割をアルゴリズムの文脈で理解する
- 計算結果の比較における期待値の算出を確実に行う
最終更新日: 2026/09/23