セグメンテーションと姿勢推定：画素単位で塗り分ける

画像を画素の単位で塗り分けるセグメンテーションと、人の関節の位置を当てる姿勢推定を学びます。基礎層では、3種類のセグメンテーションの違いを身近な例でつかみます。深掘り層では、FCN・SegNet・U-Net・PSPNet・DeepLab の代表モデルと、Mask R-CNN、OpenPose のしくみまでを説明できるようになります。